Dr. Janek Thomas hat im Jahr 2019 an der LMU promoviert. Seine Forschungsinteressen liegen im Bereich des Automatischen Maschine Learnings (AutoML), Hyperparameter Optimierung, Variablen Selektion, Benchmarking und Gradienten Boosting. Er ist an der Entwicklung von Machine Learning Software in R und Python beteiligt, arbeitete an der LMU und FAU als Dozent für R-Kurse und forschte unter anderem bei H2O.ai und Microsoft Research. Zudem ist er einer der Organisatoren der Munich Datageeks, einer seit 2013 bestehenden Meetup Gruppe und gemeinnützigem Verein für Data Science in München.