Das Fellowship-Programm des KI-Campus richtet sich an Hochschullehrende aller Fachbereiche, die das Zukunftsthema KI in ihre Lehre tragen wollen und dafür die Integration von KI-Campus-Lernangeboten erproben.  

Das Fellowship-Programm unterstützt didaktisch, fachlich sowie über Vernetzung und Netzwerkzugänge dabei,  
... eine effektive Einbindung von Lernangeboten des KI-Campus in die eigene Lehre zu erzielen, 
... die Wirkung der Nutzung offener Bildungsressourcen für die Vermittlung von KI-Kompetenzen auszuwerten und
... einen anschlussfähigen Wissenstransfer hierfür sicherzustellen.   

Das Fellowship-Programm setzt Anreize für die Weiterentwicklung der Hochschullehre unter Einbezug digitaler Lernangebote des KI-Campus. 

In der Vorlesung Wirtschaftsinformatik thematisiere ich Geschäftsmodelle von erfolgreichen Digitalunternehmen, die nachhaltig wirtschaften. Dazu wenden Bachelorstudierende aus dem dritten Semester die Nachhaltigkeits- und Digitalprinzipien von Wirtz bzw. Gassmann auf Google, Threema und KI-basierte Geschäftsmodelle aus der KI-Landkarte an. Nachdem die Grundlagen von Machine Learning (ML) geschaffen, deren Fähigkeiten spielerisch entdeckt und Anwendungsfälle im Bildungsbereich vertieft wurden, geht es in der zweiten Kurshälfte über in eine Design Thinking Challenge. In Teams werden nachhaltige digitale Geschäftsmodelle für ML-Anwendungen im Bildungsbereich ausgearbeitet. Die entwickelten Konzepte können im Venture Lab weiter ausgestaltet und damit eine Gründung vorbereitet werden.

In dem Fellow-Projekt möchte ich Lernangebote in die Lehramtsausbildung der Informatik und in weitere Lehramtsfächer an der Universität Hamburg integrieren. Dies bringt ein besonderes Potential mit sich, da Lehrkräfte wichtige Multiplikator:innen sind. Darüber hinaus sind Lehrkräfte dauerhaft auf der Suche nach geeigneten und qualitätsgesicherten Lehrmaterialien. Bekommen die Lehrkräfte geeignetes Material zur Nachnutzung geboten, können sie sich besser auf die individuelle Unterstützung von Schüler:innen konzentrieren.

Im Rahmen von fachdidaktischen Modulen in der Informatik sowie in Forschungswerkstätten möchte ich KI-Campus-Kurse für die fachliche und methodische Grundlagenausbildung nutzen. Insbesondere für KI sowie Data Literacy möchte ich Angebote schaffen, um die Studierenden auf zeitgemäßes Unterrichten vorzubereiten.

Ziel des Fellow-Projektes ist, ein flexibel einsatzbares Flipped-Classroom-Blended-Learning-Lehr-/Lernkonzept zu entwickeln, das nicht an einen einzelnen Studiengang gebunden ist, sondern interdisziplinär gestaltet ist. Es werden Studierende im Studium Fundamentale adressiert, die vor dem Hintergrund ihres jeweiligen disziplinären bzw. professionellen Bezugsfelds individuelle Schwerpunkte setzen. Für alle sind zu erreichende Learning Outcomes Grundlagen von KI zu verstehen, Einsatzbereiche und Technologien zu kennen und wechselseitige Zusammenhänge von Technik am Beispiel KI und Gesellschaft zu hinterfragen. Individuelle Schwerpunktsetzungen in den Learning Outcomes können die Lernenden im Bereich Medizin, Pflege oder Wirtschaft vornehmen.

Mit diesem Fellow-Projekt soll das Thema KI als integralen Bestandteil der Ausbildung im Medizinstudium im Kontext verschiedener digitaler Innovationen und Technologien verankert werden, wofür ich meine Lehrveranstaltung „New Ideas for Medicine (NIM) - Neue Technologien und die Krankenversorgung von morgen“ vor einiger Zeit kreiert habe. Zielsetzung ist entsprechend, KI und andere digitale Innovationen kennenzulernen, diese einordnen und zu verstehen sowie diese reflektiert und im richtigen Kontext einsetzen zu können. Die digitalen Lernangebote des KI-Campus sollen in die Lehrveranstaltung auf vielfältige Weise eingebettet werden, sowohl in der Vorbereitung, innerhalb der Sessions sowie in der Nachbereitung der Veranstaltung und Aufbereitung der Inhalte für Publikationen in Fach- und Laienmedien.

Mit  dem  Fellow-Projekt möchte  ich Lernressourcen  und  didaktische  Konzepte zum Themenkomplex KI an der Duale Hochschule Schleswig-Holstein (DHSH) ausbauen und zur Digitalisierung  an  der  DHSH beitragen,  indem Lehrende  den  Umgang  mit  digitalen  Lehr-Formaten und Studierende unterstützt  durch  KI-Campus  Ressourcen KI-Einsatzkontexte erlernen. Hierzu beabsichtige ich, im Rahmen eines Moduls  zum Thema  Data  Science  und Maschinelles Lernen Ressourcen des KI-Campus im Sinne eines Blended-Learnings zu nutzen. Grundlegende Verfahren des Maschinellen Lernens, eine Einführung in künstliche neuronale Netze sowie einen Ausblick auf  den  Bereich  Deep  Learning sollen  abgedeckt  werden. Weiterhin möchte ich für eine gesellschaftliche Folgenabwägung und kritische Reflektion der eingesetzten Technologien über entsprechende Kurse sensibilisieren. 

Aufgrund der anstehenden Digitalisierung in der öffentlichen Verwaltung besteht die Erwartung, dass dortige Beschäftigte in Zukunft zunehmend mit künstlicher Intelligenz (KI) in Berührung kommen werden. Der duale Bachelorstudiengang Public Management an der HAW Hamburg, in dem zukünftige Verwaltungsbeamtinnen und -beamte der Freien und Hansestadt Hamburg ausgebildet werden, soll seine Studierenden auch auf diesen Kontakt vorbereiten und ihnen die notwendigen anwendungsbezogenen Kenntnisse und Fähigkeiten vermitteln. Das Projekt dient der Entwicklung exemplarischer Demosysteme zur didaktischen Unterstützung dieser Lehre, die momentan aus einem interdisziplinären Seminar unter Beteiligung von Informatik, Psychologie, Rechtswissenschaft, Wirtschaftswissenschaft und Ethik besteht.