Entwickle anhand dieses interaktiven Online-Kurses ein Grundverständnis für mögliche Nutzungsszenarien von KI in der medizinischen Bildanalyse und gewinne dadurch Vertrauen im Umgang mit Anwendungen in diesem Bereich. Zur möglichst lebensnahen Vermittlung der Inhalte steht ein klarer medizinischer Anwendungsbezug im Vordergrund. Im Kontext der medizinischen Bildanalyse werden Grundlagen des Maschinellen Lernens als das hierfür zentrale KI-Verfahren vermittelt. Die spezifischen Inhalte zur medizinischen Bildanalyse mittels KI umfassen Grundlagen zu medizinischen Bilddatensätzen, zu Klassifizierungsaufgaben und zur semantischen Segmentierung. Neben Lernvideos werden grundlegende Programmieraufgaben sowie Apps zur spielerischen Aneignung der Inhalte im Kurs eingesetzt.

• KI-Methoden für die medizinische Bildanalyse

• Streamlit-Apps zur interaktiven Vermittlung von Lerninhalten

• Übungsnotebooks (inkl. Lösungen) für programmierinteressierte Lernende

Bei Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage...

• KI und das Lernprinzip von Convolutional Neural Networks (CNNs) zu verstehen.

• abzuleiten, wie medizinische Bilddatensätze zum Training eines KI-Modells vorbereitet werden.

• Anwendungsbeispiele zur Klassifikation und Segmentierung von medizinischen Bilddatensätze grundlegend beschreiben.

• Programmcode für einfache Anwendungsbeispiele von CNNs zur Klassifikation und Segmentierung medizinischer Bilddaten zu verstehen bzw. teilweise selbst zu generieren.

• Keine Voraussetzungen